示例

这些示例展示了如何在CVXPY中使用许多不同的方法。

• 基本示例 部分展示了如何解决CVXPY中的一些常见优化问题。

• 标准几何规划 部分展示了如何解决对数-对数凸问题。

• 标准拟凸规划 部分有关准凸编程的示例。

• 导数 部分展示了如何计算敏感性分析和解的梯度。

另外还有一些特定于应用的部分。

• 机器学习 部分是机器学习中的凸优化教程。

• 高级 和 高级应用 部分包含了更复杂的凸优化专家示例。

基本示例

• 最小二乘 [.ipynb]

• 线性规划 [.ipynb]

• 二次规划 [.ipynb]

• 二阶锥规划 [.ipynb]

• 半定规划 [.ipynb]

• 混合整数二次规划 [.ipynb]

• 控制

• 投资组合优化

• 最坏情况风险分析

• 模型拟合

• 最优广告投放

• 全变差修复 [.ipynb]

标准几何规划

• DGP基础知识 [.ipynb]

• 最大化长方体的体积 [.ipynb]

• 功率控制 [.ipynb]

• 佩伦-弗罗贝尼乌斯矩阵补全 [.ipynb]

• 秩一非负矩阵分解 [.ipynb]

标准拟凸规划

• 凹分数函数 [.ipynb]

• 最小长度最小二乘法 [.ipynb]

• 高超声速形状设计 [.ipynb]

导数

• 基础知识 [.ipynb]

• 排队设计 [.ipynb]

• 结构化预测 [.ipynb]

机器学习

• 岭回归 [.ipynb]

• 套索回归 [.ipynb]

• 逻辑回归 [.ipynb]

• SVM分类器 [.ipynb]

• Huber回归

• 分位数回归

金融

• 投资组合优化

• 加密货币交易

• 熵优化投资组合

• 使用SOC约束的投资组合优化

• Gini均值差异投资组合优化

• Kurtosis Portfolio Optimization

• Relativistic Value at Risk Portfolio Optimization

• Approximate Kurtosis Portfolio Optimization

高级

• 面向对象的凸优化 [.ipynb]

• 共识优化 [.ipynb]

• 乘子法 [.ipynb]

高级应用

• 分配拦截努力以抓获走私者 [.ipynb]

• 天线阵列设计 [.ipynb]

• 信道容量 [.ipynb]

• 计算一组线性不等式的稀疏解 [.ipynb]

• 最大化熵 [.ipynb]

• 故障检测 [.ipynb]

• 滤波器设计 [.ipynb]

• 拟合被审查数据 [.ipynb]

• L1趋势滤波 [.ipynb]

• 非负矩阵分解 [.ipynb]

• 最佳阅兵路线 [.ipynb]

• 高斯广播信道中的最优功率和带宽分配 [.ipynb]

• 无线通信系统中的功率分配 [.ipynb]

• 预测NBA比赛胜利 [.ipynb]

• 强健的卡尔曼滤波车辆跟踪 [.ipynb]

• 时钟网的尺寸 [.ipynb]

• 高斯变量的稀疏协方差估计 [.ipynb]

• 注入问题中的水填充 [.ipynb]

• 多旅行商问题