常见问题

哪里可以获取CVXPY的帮助？

您可以在StackOverflow上或在 CVXPY邮件列表上发布有关如何使用CVXPY的问题。如果您在CVXPY中发现错误或有功能请求，请在 CVXPY Github问题跟踪器上创建一个问题。

哪里可以学习更多关于凸优化的知识？

Boyd和Vandenberghe的书凸优化可以免费在线阅读，并且对凸优化有深入的介绍。要了解更多关于有纪律的凸规划的知识，请访问 DCP教程网站。

如何知道我在使用哪个版本的CVXPY？

要检查您安装的CVXPY的版本，请在Python提示符中运行以下代码片段：

import cvxpy
print(cvxpy.__version__)

如果我遇到 “DCPError” 异常怎么办？

您在CVXPY中解决的问题必须遵循有纪律的凸规划（DCP）的规则。 DCP就像是优化问题的类型系统。有关DCP的更多信息，请参见 DCP教程部分或 DCP教程网站。

如何找到DCP错误？

您可以通过调用 object.is_dcp() 来测试问题、目标、约束或表达式是否符合DCP规则。如果该函数返回 False，则该对象存在DCP错误。

如果我遇到 “SolverError” 异常怎么办？

有时求解器会遇到数值问题并无法解决问题，此时CVXPY会引发 “SolverError”。如果发生这种情况，请尝试在问题上使用不同的求解器，如选择求解器部分中所讨论的那样。如果求解器CVXOPT失败，请尝试使用求解器选项 kktsolver=ROBUST_KKTSOLVER。

CVXPY 支持哪些求解器？

请参阅求解器选项部分以了解 CVXPY 支持的求解器列表。如果您想使用CVXPY不支持的求解器，请在 CVXPY GitHub问题跟踪器上提出功能请求。

CVXPY的求解器之间有什么区别？

这些求解器支持不同类别的问题，并且在速度、准确性以及开源与闭源之间的帕累托前沿上占据不同的位置。有关更多详细信息，请参阅 “求解器选项” 部分。

如果我遇到“Exception: Cannot evaluate the truth value of a constraint”错误该怎么办？

这个错误通常意味着您正在链接多个约束（例如，在表达式中写``0 <= x <= 1``）或在CVXPY表达式上使用内置的Python max``和 ``min 函数。 CVXPY无法正确处理这些用例，因此会抛出一个（显然是晦涩的）异常。

我能在CVXPY对象上使用NumPy函数吗？

不行，只能在CVXPY对象上使用CVXPY函数。如果在CVXPY对象上使用NumPy函数，可能会出现令人困惑的失败情况。

我能在CVXPY中使用SciPy稀疏矩阵吗？

可以，它们完全支持。

如何将CVXPY矩阵表达式约束为半正定矩阵？

请参阅半正定矩阵部分。

如何创建具有特殊属性（例如布尔或对称变量）的变量？

请参阅属性部分。

如何创建具有多个特殊属性（例如布尔和对称）的变量？

首先创建具备各种需要属性的变量，然后通过添加等式约束将它们全部设置为相等。

如何创建多于2维的变量？

您必须使用dict模拟额外的维度，如这个Github问题中所述。

我可以复制CVXPY表达式吗？

可以，CVXPY支持使用 copy 模块的 copy 和 deepcopy 函数进行浅拷贝和深拷贝。一个（浅）拷贝指的是与原始对象具有相同的叶节点（变量、常量和参数）。非叶节点会被重新创建。约束条件保留其 .id 属性，因为它用于传播二次变量。

深拷贝创建一个独立的对象副本，同时保持表达式树中节点之间的关系。

为什么编译我的问题需要这么长时间？

通常情况下，如果您关心性能，请尽可能对CVXPY表达式进行向量化（例如，对于每一行A_i，写成A * x == b，而不是a_i * x == b_i）。请参考此 IPython笔记本，了解详细信息。

CVXPY是如何工作的？

CVXPY背后的基本概念在这篇论文中讨论。

如何引用CVXPY？

如果您在出版物中使用CVXPY，请引用该软件。可以使用以下BibTeX引用：

@article{cvxpy,
  author       = {Steven Diamond and Stephen Boyd},
  title        = {{CVXPY}: A {P}ython-Embedded Modeling Language for Convex Optimization},
  journal      = {Journal of Machine Learning Research},
  note         = {To appear},
  url          = {https://stanford.edu/~boyd/papers/pdf/cvxpy_paper.pdf},
  year         = {2016},
}