绘制日期范围#

版本 1.9.31.x 添加了可以进行部分绘图的功能。

可以使用在 策略实例 中保存的完整长度的 时间戳 数组的索引

或者使用实际的 datetime.date 或 datetime.datetime 实例来限制需要绘制的范围。

所有仍然使用标准的 cerebro.plot。例如:

cerebro.plot(start=datetime.date(2005, 7, 1), end=datetime.date(2006, 1, 31))

这是人类的直接方式。具有扩展能力的人类实际上还可以尝试使用 datetime 时间戳的索引，例如:

cerebro.plot(start=75, end=185)

下面是一个非常标准的示例，包含了一个 简单移动平均线 （进行数据绘图）、一个 随机指标 （独立绘图）和一个 随机指标 线的 交叉指标 。cerebro.plot 的参数可以作为命令行参数传递。

使用“日期”方法进行执行：` ./partial-plot.py --plot 'start=datetime.date(2005, 7, 1),end=datetime.date(2006, 1, 31)' `

在Python中，eval 魔法命令允许我们在命令行直接编写 datetime.date ，并将其映射为合理的内容。输出的图表为

我们将其与完整图表进行比较，以查看数据实际上是否被从两端跳过了:

```

./partial-plot.py –plot ```

在Python中，eval 魔法命令允许我们在命令行直接编写 datetime.date ，并将其映射为合理的内容。输出的图表为

示例用法#

$ ./partial-plot.py --help
usage: partial-plot.py [-h] [--data0 DATA0] [--fromdate FROMDATE]
                       [--todate TODATE] [--cerebro kwargs] [--broker kwargs]
                       [--sizer kwargs] [--strat kwargs] [--plot [kwargs]]

Sample for partial plotting可选参数:
-h, --help           显示此帮助消息并退出
--data0 DATA0        要读取的数据（默认值: ../../datas/2005-2006-day-001.txt）
--fromdate FROMDATE  日期[时间]以 YYYY-MM-DD[THH:MM:SS] 格式（默认值: ）
--todate TODATE      日期[时间]以 YYYY-MM-DD[THH:MM:SS] 格式（默认值: ）
--cerebro kwargs     以键=值格式的 kwargs（默认值: ）
--broker kwargs      以键=值格式的 kwargs（默认值: ）
--sizer kwargs       以键=值格式的 kwargs（默认值: ）
--strat kwargs       以键=值格式的 kwargs（默认值: ）
--plot [kwargs]      以键=值格式的 kwargs（默认值: ）

示例代码#

from __future__ import (absolute_import, division, print_function,
                        unicode_literals)


import argparse
import datetime

import backtrader as bt


class St(bt.Strategy):
    params = (
    )

    def __init__(self):
        bt.ind.SMA()
        stoc = bt.ind.Stochastic()
        bt.ind.CrossOver(stoc.lines.percK, stoc.lines.percD)

    def next(self):
        pass


def runstrat(args=None):
    args = parse_args(args)

    cerebro = bt.Cerebro()

    # Data feed kwargs
    kwargs = dict()

    # Parse from/to-date
    dtfmt, tmfmt = '%Y-%m-%d', 'T%H:%M:%S'
    for a, d in ((getattr(args, x), x) for x in ['fromdate', 'todate']):
        if a:
            strpfmt = dtfmt + tmfmt * ('T' in a)
            kwargs[d] = datetime.datetime.strptime(a, strpfmt)

    # Data feed
    data0 = bt.feeds.BacktraderCSVData(dataname=args.data0, **kwargs)
    cerebro.adddata(data0)

    # Broker
    cerebro.broker = bt.brokers.BackBroker(**eval('dict(' + args.broker + ')'))

    # Sizer
    cerebro.addsizer(bt.sizers.FixedSize, **eval('dict(' + args.sizer + ')'))

    # Strategy
    cerebro.addstrategy(St, **eval('dict(' + args.strat + ')'))

    # Execute
    cerebro.run(**eval('dict(' + args.cerebro + ')'))

    if args.plot:  # Plot if requested to
        cerebro.plot(**eval('dict(' + args.plot + ')'))


def parse_args(pargs=None):
    parser = argparse.ArgumentParser(
        formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter,
        description=(
            'Sample for partial plotting'
        )
    )

    parser.add_argument('--data0', default='../../datas/2005-2006-day-001.txt',
                        required=False, help='Data to read in')

    # Defaults for dates
    parser.add_argument('--fromdate', required=False, default='',
                        help='Date[time] in YYYY-MM-DD[THH:MM:SS] format')

    parser.add_argument('--todate', required=False, default='',
                        help='Date[time] in YYYY-MM-DD[THH:MM:SS] format')

    parser.add_argument('--cerebro', required=False, default='',
                        metavar='kwargs', help='kwargs in key=value format')

    parser.add_argument('--broker', required=False, default='',
                        metavar='kwargs', help='kwargs in key=value format')

    parser.add_argument('--sizer', required=False, default='',
                        metavar='kwargs', help='kwargs in key=value format')

    parser.add_argument('--strat', required=False, default='',
                        metavar='kwargs', help='kwargs in key=value format')

    parser.add_argument('--plot', required=False, default='',
                        nargs='?', const='{}',
                        metavar='kwargs', help='kwargs in key=value format')

    return parser.parse_args(pargs)


if __name__ == '__main__':
    runstrat()