绘制日期范围#
版本 1.9.31.x
添加了可以进行部分绘图的功能。
可以使用在 策略实例 中保存的完整长度的 时间戳 数组的索引
或者使用实际的
datetime.date
或datetime.datetime
实例来限制需要绘制的范围。
所有仍然使用标准的 cerebro.plot
。例如:
cerebro.plot(start=datetime.date(2005, 7, 1), end=datetime.date(2006, 1, 31))
这是人类的直接方式。具有扩展能力的人类实际上还可以尝试使用 datetime
时间戳的索引,例如:
cerebro.plot(start=75, end=185)
下面是一个非常标准的示例,包含了一个 简单移动平均线 (进行数据绘图)、一个 随机指标 (独立绘图)和一个 随机指标 线的 交叉指标 。cerebro.plot
的参数可以作为命令行参数传递。
使用“日期”方法进行执行:`
./partial-plot.py --plot 'start=datetime.date(2005, 7, 1),end=datetime.date(2006, 1, 31)'
`
在Python中,eval
魔法命令允许我们在命令行直接编写 datetime.date
,并将其映射为合理的内容。输出的图表为
我们将其与完整图表进行比较,以查看数据实际上是否被从两端跳过了:
```
在Python中,eval
魔法命令允许我们在命令行直接编写 datetime.date
,并将其映射为合理的内容。输出的图表为
示例用法#
$ ./partial-plot.py --help
usage: partial-plot.py [-h] [--data0 DATA0] [--fromdate FROMDATE]
[--todate TODATE] [--cerebro kwargs] [--broker kwargs]
[--sizer kwargs] [--strat kwargs] [--plot [kwargs]]
Sample for partial plotting可选参数:
-h, --help 显示此帮助消息并退出
--data0 DATA0 要读取的数据(默认值: ../../datas/2005-2006-day-001.txt)
--fromdate FROMDATE 日期[时间]以 YYYY-MM-DD[THH:MM:SS] 格式(默认值: )
--todate TODATE 日期[时间]以 YYYY-MM-DD[THH:MM:SS] 格式(默认值: )
--cerebro kwargs 以键=值格式的 kwargs(默认值: )
--broker kwargs 以键=值格式的 kwargs(默认值: )
--sizer kwargs 以键=值格式的 kwargs(默认值: )
--strat kwargs 以键=值格式的 kwargs(默认值: )
--plot [kwargs] 以键=值格式的 kwargs(默认值: )
示例代码#
from __future__ import (absolute_import, division, print_function,
unicode_literals)
import argparse
import datetime
import backtrader as bt
class St(bt.Strategy):
params = (
)
def __init__(self):
bt.ind.SMA()
stoc = bt.ind.Stochastic()
bt.ind.CrossOver(stoc.lines.percK, stoc.lines.percD)
def next(self):
pass
def runstrat(args=None):
args = parse_args(args)
cerebro = bt.Cerebro()
# Data feed kwargs
kwargs = dict()
# Parse from/to-date
dtfmt, tmfmt = '%Y-%m-%d', 'T%H:%M:%S'
for a, d in ((getattr(args, x), x) for x in ['fromdate', 'todate']):
if a:
strpfmt = dtfmt + tmfmt * ('T' in a)
kwargs[d] = datetime.datetime.strptime(a, strpfmt)
# Data feed
data0 = bt.feeds.BacktraderCSVData(dataname=args.data0, **kwargs)
cerebro.adddata(data0)
# Broker
cerebro.broker = bt.brokers.BackBroker(**eval('dict(' + args.broker + ')'))
# Sizer
cerebro.addsizer(bt.sizers.FixedSize, **eval('dict(' + args.sizer + ')'))
# Strategy
cerebro.addstrategy(St, **eval('dict(' + args.strat + ')'))
# Execute
cerebro.run(**eval('dict(' + args.cerebro + ')'))
if args.plot: # Plot if requested to
cerebro.plot(**eval('dict(' + args.plot + ')'))
def parse_args(pargs=None):
parser = argparse.ArgumentParser(
formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter,
description=(
'Sample for partial plotting'
)
)
parser.add_argument('--data0', default='../../datas/2005-2006-day-001.txt',
required=False, help='Data to read in')
# Defaults for dates
parser.add_argument('--fromdate', required=False, default='',
help='Date[time] in YYYY-MM-DD[THH:MM:SS] format')
parser.add_argument('--todate', required=False, default='',
help='Date[time] in YYYY-MM-DD[THH:MM:SS] format')
parser.add_argument('--cerebro', required=False, default='',
metavar='kwargs', help='kwargs in key=value format')
parser.add_argument('--broker', required=False, default='',
metavar='kwargs', help='kwargs in key=value format')
parser.add_argument('--sizer', required=False, default='',
metavar='kwargs', help='kwargs in key=value format')
parser.add_argument('--strat', required=False, default='',
metavar='kwargs', help='kwargs in key=value format')
parser.add_argument('--plot', required=False, default='',
nargs='?', const='{}',
metavar='kwargs', help='kwargs in key=value format')
return parser.parse_args(pargs)
if __name__ == '__main__':
runstrat()