Trie 技巧指南：编码面试
本篇文档是关于 Trie 的编码面试技巧指南，包括实践问题、技巧、时间复杂度以及推荐资源。
简介
Trie 是一种特殊的树（前缀树），它能够提高字符串搜索和存储的效率。Trie 有许多实际应用，例如进行搜索和提供自动补全功能。熟悉这些常见应用，可以让你在遇到问题时，能够迅速判断是否可以使用 Trie 高效解决。
务必熟悉如何从零开始实现一个 Trie 类及其 add、remove 和 search 方法。
学习资源
- 阅读材料
- 理解 Trie 的一些尝试，basecs
- 实现 Trie（前缀树），LeetCode
- 其他（如果时间允许）
- 压缩基数树而不流泪（太多泪），basecs
时间复杂度
m 是操作中使用的字符串长度。
| 操作 | 大 O 表示 |
|---|---|
| 搜索 | O(m) |
| 插入 | O(m) |
| 删除 | O(m) |
特殊情况
- 在空 Trie 中搜索字符串
- 将空字符串插入 Trie
技巧
有时，将单词字典（以列表形式给出）预处理到 Trie 中，可以提高搜索长度为 k 的单词的效率，其中 n 为单词数量。搜索时间变为 O(k) 而不是 O(n)。
基本问题
如果你正在为此主题学习，这是需要练习的基本问题。
推荐练习问题
在你已经为此主题学习和练习了基本问题之后，这是推荐的练习题目。
推荐课程
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