贡献

如何贡献？

寻找能够帮助做以下事情的人：

• 完善文档。

• 提高现有代码的性能。

• 增加新的优化目标函数、稳健估计技术或其他新功能。

• 使用 jupyter 编写更多的例子。

• 编写 pytest 测试用例。

• 推荐与投资组合凸优化相关的，能提升 Riskfoli-Lib 的期刊论文、博客等文献。

有其他问题？

有任何与 Riskfolio-Lib 有关的问题，请 提出问题 ，我会标记为问题。

如果有与 Riskfolio-Lib 无关的问题想要咨询，请通过博客 financioneroncios 、linkedin 或邮件 dany.cajas.n@uni.pe 联系我。