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Installation on Apple Silicon

Mac用户：请提供您对这些说明是否有效的反馈，以及是否有任何不清楚的地方或者您在安装过程中遇到的其他问题，这些问题目前还没有在这里提到。

重要提示

目前，在macOS上，Web UI的大部分功能都可以正常工作，最明显的例外是CLIP询问器和训练功能。虽然训练似乎可以工作，但速度非常慢，而且消耗过多的内存。CLIP询问器可以使用，但它与macOS使用的GPU加速不兼容，因此默认配置将完全通过CPU运行它（速度较慢）。

大多数采样器都可以正常工作，唯一的例外是在使用Stable Diffusion 2.0模型时使用PLMS采样器。在macOS上，启用GPU加速的生成图像通常应该与使用相同设置和种子的CPU生成的图像基本匹配。

自动安装

新安装：

  1. 如果尚未安装Homebrew，请按照这里的说明进行安装。保持终端窗口打开，并按照下一步的说明将Homebrew添加到您的PATH中。
  2. 打开一个新的终端窗口，运行brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget。
  3. 运行git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui来克隆Web UI存储库。
  4. 将您想要使用的Stable Diffusion模型/检查点放入stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion文件夹中。如果没有任何模型，请参阅下面的下载Stable Diffusion模型。
  5. 运行cd stable-diffusion-webui，然后运行./webui.sh来运行Web UI。将使用venv创建和激活Python虚拟环境，并自动下载和安装任何缺少的依赖项。
  6. 要以后重新启动Web UI进程，请再次运行./webui.sh。请注意，它不会自动更新Web UI；要更新，请在运行./webui.sh之前运行git pull。

已有安装：

如果您已经使用setup_mac.sh创建了Web UI的现有安装，请从stable-diffusion-webui文件夹中删除run_webui_mac.sh文件和repositories文件夹。然后运行git pull来更新Web UI，然后运行./webui.sh来运行它。

下载Stable Diffusion模型

如果您没有要使用的模型，可以从Hugging Face下载Stable Diffusion模型。要下载，请点击一个模型，然后点击“Files and versions”标题。查找以“.ckpt”或“.safetensors”扩展名列出的文件，然后单击文件大小右侧的向下箭头进行下载。

一些热门的官方Stable Diffusion模型包括： * Stable DIffusion 1.4（sd-v1-4.ckpt） * Stable Diffusion 1.5（v1-5-pruned-emaonly.ckpt） * Stable Diffusion 1.5 Inpainting（sd-v1-5-inpainting.ckpt）

Stable Diffusion 2.0和2.1需要同时使用模型和配置文件，并且在生成图像时需要将图像的宽度和高度设置为768或更高： * Stable Diffusion 2.0（768-v-ema.ckpt） * Stable Diffusion 2.1（v2-1_768-ema-pruned.ckpt）

对于配置文件，请按住键盘上的Option键，然后点击这里下载v2-inference-v.yaml（它可能会下载为v2-inference-v.yaml.yml）。在Finder中选择该文件，然后转到菜单并选择文件 > 获取信息。在弹出的窗口中选择文件名，并将其更改为模型的文件名，但文件扩展名改为.yaml而不是.ckpt，然后按下键盘上的回车键（如果提示更改文件扩展名，请确认更改），并将其放在与模型相同的文件夹中（例如，如果您下载了768-v-ema.ckpt模型，则将其重命名为768-v-ema.yaml并与模型一起放在stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion文件夹中）。

还提供了一个稳定扩散2.0深度模型（512-depth-ema.ckpt）。通过按住键盘上的Option键并点击这里下载v2-midas-inference.yaml配置文件，然后按照上面提到的方式将其重命名为.yaml扩展名，并将其与模型一起放在stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion文件夹中。请注意，此模型适用于512宽/高或更高的图像尺寸，而不是768。

故障排除

Web UI无法启动：

如果尝试使用./webui.sh启动Web UI时遇到错误，请尝试从stable-diffusion-webui文件夹中删除repositories和venv文件夹，然后在运行./webui.sh之前使用git pull更新Web UI。

性能不佳：

目前，在macOS上使用GPU加速会使用大量内存。如果性能不佳（使用任何采样器生成512x512图像的20个步骤需要超过一分钟） - 尝试使用--opt-split-attention-v1命令行选项启动（即./webui.sh --opt-split-attention-v1），看看是否有所帮助。 - 没有太大的区别？ - 打开位于/Applications/Utilities的Activity Monitor应用程序，并在内存选项卡下检查内存压力图。当生成图像时，内存压力以红色显示。 - 关闭Web UI进程，然后添加--medvram命令行选项（即./webui.sh --opt-split-attention-v1 --medvram）。 - 使用该选项仍然性能不佳且内存压力仍然为红色？ - 尝试--lowvram（即./webui.sh --opt-split-attention-v1 --lowvram）。 - 使用任何采样器生成512x512图像的20个步骤仍然需要几分钟以上？ - 您可能需要关闭GPU加速。 - 在Xcode中打开webui-user.sh文件 - 将#export COMMANDLINE_ARGS=""更改为export COMMANDLINE_ARGS="--skip-torch-cuda-test --no-half --use-cpu all"。

讨论/反馈请点击此处：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/discussions/5461