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ℹ️ 注意： 此页面不再进行维护。要获取更更新的脚本和扩展列表，您可以使用Web UI内置的选项卡（Extensions -> Available），
或者您也可以在Github上访问扩展索引，网址为https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-extensions

通用信息

扩展是用户脚本的一种更方便的形式。

扩展都存在于webui的extensions文件夹中的各自文件夹中。您可以使用git来安装扩展，如下所示：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-aesthetic-gradients extensions/aesthetic-gradients

这将把https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-aesthetic-gradients中的扩展安装到extensions/aesthetic-gradients目录中。

或者，您也可以直接复制粘贴一个目录到extensions中。

有关开发扩展的信息，请参阅开发扩展。

安全性

由于扩展允许用户安装和运行任意代码，这可能被恶意使用，并且在使用允许远程用户连接到服务器的选项（--share或--listen）运行时默认禁用 - 您仍然可以使用UI，但尝试安装任何内容都会导致错误。如果您想使用这些选项并仍然能够安装扩展，请使用--enable-insecure-extension-access命令行标志。

扩展

使用平铺VAE的多扩散

https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111

多扩散

  • txt2img全景生成，如多扩散中所述。
  • 它可以与ControlNet合作，生成带有控制的宽图像。

全景示例：（链接在2023年6月无法使用） 之前：点击查看原始图像 之后：点击查看原始图像

ControlNet Canny 输出：https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111/raw/docs/imgs/yourname.jpeg?raw=true

平铺VAE

vae_optimize.py 脚本将图像分割成平铺，分别对每个平铺进行编码，然后合并结果。这个过程允许VAE使用有限的VRAM（对于8K图像约为10GB）生成大图像。

使用这个脚本可能允许去除 --lowvram 或 --medvram 参数，从而提高图像生成时间。

VRAM 估算器

https://github.com/space-nuko/a1111-stable-diffusion-webui-vram-estimator

运行txt2img、img2img、highres-fix，逐渐增加尺寸和批处理大小，直到内存不足，并将数据输出到图表。

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Dump U-Net

https://github.com/hnmr293/stable-diffusion-webui-dumpunet

查看不同层，观察U-Net特征图。通过为unet的每个块提供不同的提示来生成图像：https://note.com/kohya_ss/n/n93b7c01b0547

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posex

https://github.com/hnmr293/posex

Pose2Image的估计图像生成器。该扩展允许在3D空间中移动openpose图像。

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LLuL

https://github.com/hnmr293/sd-webui-llul

局部潜在增强器。针对特定区域进行选择性增强细节。

CFG-Schedule-for-Automatic1111-SD

https://github.com/guzuligo/CFG-Schedule-for-Automatic1111-SD

这两个脚本允许在生成步骤中动态控制CFG。通过正确的设置，即使在img2img中进行低降噪，也可以帮助获取高CFG的细节而不损坏生成的图像。

请参阅它们的wiki以了解如何使用。

a1111-sd-webui-locon

https://github.com/KohakuBlueleaf/a1111-sd-webui-locon 用于在webui中加载LoCon网络的扩展。

ebsynth_utility

https://github.com/s9roll7/ebsynth_utility

用于使用img2img和ebsynth创建视频的扩展。使用ebsynth输出编辑后的视频。与ControlNet扩展一起使用。

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LoRA块权重

LoRA是一个强大的工具，但有时很难使用，并且可能会影响您不想影响的区域。这个脚本允许您逐块设置权重。使用这个脚本，您可能能够获得您想要的图像。

与XY图一起使用，可以检查层次结构的每个级别的影响。

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包含的预设值：

``` NOT:0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 ALL:1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1 INS:1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 IND:1,0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 INALL:1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 MIDD:1,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0 OUTD:1,0,0,0,0,0,0,0,0,

可组合的LoRA

https://github.com/opparco/stable-diffusion-webui-composable-lora

允许使用AND关键字（可组合扩散）将LoRA限制在子提示中。与Latent Couple扩展配对使用时非常有用。

Clip Interrogator

https://github.com/pharmapsychotic/clip-interrogator-ext

将pharmapsychotic的Clip Interrogator移植为一个扩展。具有各种剪辑模型和询问设置。

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Latent-Couple

https://github.com/opparco/stable-diffusion-webui-two-shot

内置Composable Diffusion的扩展，允许您确定反映子提示的潜在空间的区域。

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OpenPose Editor

https://github.com/fkunn1326/openpose-editor

可以添加多个姿势角色，从图像中检测姿势，保存为PNG，并发送到controlnet扩展。

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SuperMerger

https://github.com/hako-mikan/sd-webui-supermerger

合并并运行，无需保存到驱动器。按顺序合并XY生成；提取并合并LoRA；将LoRA绑定到ckpt；合并块权重等。

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Prompt Translator

https://github.com/butaixianran/Stable-Diffusion-Webui-Prompt-Translator

一个集成的翻译器，使用Deepl或Baidu将提示翻译成英语。

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Video Loopback

https://github.com/fishslot/video_loopback_for_webui

https://user-images.githubusercontent.com/122792358/218375476-a4116c74-5a9a-41e2-970a-c3cc09f796ae.mp4

Mine Diffusion

https://github.com/fropych/mine-diffusion

该扩展可以将图像转换为方块，并创建方案图以便使用Litematica模组轻松导入到Minecraft中。

示例：（点击展开） ![](https://github.com/fropych/mine-diffusion/blob/master/README_images/demo.gif)

anti-burn

https://github.com/klimaleksus/stable-diffusion-webui-anti-burn

通过跳过最后几个步骤并对它们之前的一些图像进行平均，来平滑生成的图像。

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嵌入合并

https://github.com/klimaleksus/stable-diffusion-webui-embedding-merge

在运行时从字符串文字中合并文本反转嵌入。

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gif2gif

这个脚本的目的是接受一个动态gif作为输入，像img2img一样处理帧，并将它们重新组合成一个动态gif。旨在提供一个有趣、快速的gif到gif的工作流程，支持新的模型和方法，如Controlnet和InstructPix2Pix。只需放入一个gif并开始。引用了来自prompts_from_file的代码。

示例：（点击展开） ![](https://user-images.githubusercontent.com/93007558/216803715-81dfc9e6-8c9a-47d5-9879-27acfac34eb8.gif)

cafe-aesthetic

https://github.com/p1atdev/stable-diffusion-webui-cafe-aesthetic

预训练模型，用于确定美学/非美学，具有5种不同的风格识别模式和Waifu确认。还有一个批处理选项卡。

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Catppuccin主题

https://github.com/catppuccin/stable-diffusion-webui

Catppuccin是一个社区驱动的柔和主题，旨在成为低对比度和高对比度主题之间的中间地带。添加了一组符合catppucin指南的主题。

图片

动态阈值化

动态阈值化添加了可定制的动态阈值化功能，允许使用高CFG比例值而不会出现烧毁或“流行艺术”效果。

自定义扩散

https://github.com/guaneec/custom-diffusion-webui

自定义扩散是一种使用TI进行微调的方法，而不是调整整个模型。与TI具有相似的速度和内存要求，并且可能在较少的步骤中获得更好的结果。

融合

https://github.com/ljleb/prompt-fusion-extension

添加了类似于prompt-travel和shift-attention的插值（参见exts），但是在采样步骤期间/内部进行。始终开启+与现有的prompt编辑语法一起使用。各种插值模式。请参阅他们的维基了解更多信息。

示例：（点击展开） ![](https://user-images.githubusercontent.com/32277961/214725976-b72bafc6-0c5d-4491-9c95-b73da41da082.gif)

像素化

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-pixelization

使用预训练模型，在“extras”选项卡中将图像生成像素艺术。

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Instruct-pix2pix

https://github.com/Klace/stable-diffusion-webui-instruct-pix2pix

添加了一个选项卡，可以使用instruct-pix2pix模型进行img2img编辑。作者已经将此功能添加到了webui中，因此不需要使用此选项卡。

System Info

https://github.com/vladmandic/sd-extension-system-info

在Automatic WebUI中创建一个顶级的System Info选项卡，其中包含以下信息：

注意： - 如果选项卡可见，则状态和内存信息每秒自动更新 （选项卡不可见时不进行更新） - 所有其他信息在WebUI加载时更新一次， 如果需要，可以强制刷新

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Steps Animation

https://github.com/vladmandic/sd-extension-steps-animation

扩展程序用于从去噪的中间步骤创建动画序列 在txt2img和img2img选项卡中注册了一个脚本

创建动画对整体性能的影响很小，因为它不需要单独运行，只需增加保存每个中间步骤为图像的开销，以及几秒钟的时间来创建电影文件。

支持颜色和运动插值，以从任意数量的中间步骤实现所需持续时间的动画。 由于优化的编解码器设置，生成的电影文件通常非常小（平均约为1MB）。

屏幕截图

示例

美学评分器

https://github.com/vladmandic/sd-extension-aesthetic-scorer

使用现有的CLiP模型和额外的小型预训练模型来计算图像的感知美学分数。

通过设置->美学评分器启用或禁用。

这是一个“隐形”的扩展，它在任何图像保存之前在后台运行，并将score作为PNG信息部分和/或EXIF注释字段附加上去。

注意事项

  • 通过设置 → 美学评分器进行配置 屏幕截图
  • 扩展遵循现有的将VAE和CLiP移至RAM设置
  • 模型将在首次使用时自动下载（很小）
  • 分数值为0..10
  • 支持CLiP-ViT-L/14和CLiP-ViT-B/16
  • 跨平台！

Discord Rich Presence

https://github.com/kabachuha/discord-rpc-for-automatic1111-webui

提供与Discord RPC的连接，可以在用户个人资料中显示一个漂亮的表格。

Promptgen

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-promptgen

使用transformers模型生成提示。

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haku-img

https://github.com/KohakuBlueleaf/a1111-sd-webui-haku-img

图像工具扩展。可以进行混合、叠加、色调和颜色调整、模糊和素描效果以及基本像素化。

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Merge Block Weighted

https://github.com/bbc-mc/sdweb-merge-block-weighted-gui

合并模型，每个25个U-Net块（输入、中间、输出）都有单独的权重。

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稳定的Horde Worker

https://github.com/sdwebui-w-horde/sd-webui-stable-horde-worker

作为稳定的Horde工作器的非官方桥接，作为稳定的Diffusion WebUI的扩展。

特点

该扩展仍在开发中，尚未准备好用于生产环境。

  • 从稳定的Horde获取作业，生成图像并提交生成
  • 可配置的作业之间的间隔
  • 随时启用和禁用扩展
  • 检测当前模型并实时获取相应的作业
  • 在稳定的Diffusion WebUI中显示生成图像
  • 将带有png信息文本的生成图像保存到本地

安装

  • 在稳定的Diffusion WebUI安装的根目录中运行以下命令：

bash git clone https://github.com/sdwebui-w-horde/sd-webui-stable-horde-worker.git extensions/stable-horde-worker

  • 启动稳定的Diffusion WebUI，您将看到Stable Horde Worker选项卡页面。

设置

  • 在Stable Horde上注册一个账户并获取你的API密钥，如果你还没有的话。

注意：默认的匿名密钥00000000对于一个工作者来说是无效的，你需要注册一个账户并获取你自己的密钥。

  • 在这里设置你的API密钥。
  • 在这里设置一个合适的工作者名称。
  • 确保勾选了启用。
  • 点击应用设置按钮。

Stable Horde

Stable Horde客户端

https://github.com/natanjunges/stable-diffusion-webui-stable-horde

使用其他用户的计算机生成图片。你应该能够使用匿名的0000000000API密钥从稳定的部落接收图片，但建议你获取自己的密钥-https://stablehorde.net/register

注意：检索图片可能需要2分钟或更长时间，特别是如果你没有赞助。

多个超网络

https://github.com/antis0007/sd-webui-multiple-hypernetworks

这个扩展允许同时使用多个超网络。

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Hypernetwork-Monkeypatch-Extension

https://github.com/aria1th/Hypernetwork-MonkeyPatch-Extension

这个扩展提供了额外的训练功能，用于超网络训练，并支持多个超网络。

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Ultimate SD Upscaler

https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111

这个扩展提供了更高级的SD放大选项，使用更高的去噪比（0.3-0.5），减少了原始放大的伪影。

Model Converter

https://github.com/Akegarasu/sd-webui-model-converter

这个模型转换扩展支持转换fp16/bf16无ema/仅ema的安全张量。

Kohya-ss Additional Networks

https://github.com/kohya-ss/sd-webui-additional-networks

允许Web UI使用由其脚本训练的网络（LoRA）生成图像。编辑safetensors提示和附加元数据，并使用2.X LoRA。 image

将图像编号添加到网格中

https://github.com/AlUlkesh/sd_grid_add_image_number

将图像的编号添加到网格中的图片中。

quick-css

https://github.com/Gerschel/sd-web-ui-quickcss

用于快速选择和应用custom.css文件的扩展，用于自定义UI中元素的外观和位置。

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Prompt Generator

https://github.com/imrayya/stable-diffusion-webui-Prompt_Generator

在Web UI中添加一个选项卡，允许用户从一个小的基本提示生成一个提示。基于FredZhang7/distilgpt2-stable-diffusion-v2。

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model-keyword

https://github.com/mix1009/model-keyword

自动将匹配的关键词插入到提示中。更新扩展以获取最新的模型+关键词映射。

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sd-model-preview

https://github.com/Vetchems/sd-model-preview

允许您创建一个与您的模型同名的txt文件和jpg/png文件，并在以后的参考中轻松显示这些信息。

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Enhanced-img2img

https://github.com/OedoSoldier/enhanced-img2img

支持批处理和更好的修复的扩展。有关更多详细信息，请参阅readme。

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openOutpaint扩展

https://github.com/zero01101/openOutpaint-webUI-extension

一个带有完整openOutpaint用户界面的选项卡。使用--api标志运行。

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保存中间图像

https://github.com/AlUlkesh/sd_save_intermediate_images

实现保存中间图像的功能，具有更高级的特性。

noisy not

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Riffusion

https://github.com/enlyth/sd-webui-riffusion

使用Riffusion模型在gradio中生成音乐。要复制原始插值技术，请将prompt travel extension的输出帧输入到riffusion选项卡中。

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DH Patch

https://github.com/d8ahazard/sd_auto_fix

由D8ahazard创建的随机修补程序。自动加载v2、2.1模型的配置YAML文件；修补latent-diffusion以修复2.1模型上的注意力问题（没有no-half的黑盒），以及其他我能想到的问题。

预设工具

https://github.com/Gerschel/sd_web_ui_preset_utils

用于UI的预设工具。支持一些自定义脚本的预设。

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配置预设

https://github.com/Zyin055/Config-Presets

添加了一个可配置的下拉菜单，允许您在txt2img和img2img选项卡中更改UI预设设置。

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扩散防御者

https://github.com/WildBanjos/DiffusionDefender

用于半私密和公共实例的提示黑名单、查找和替换工具。

不安全内容检查器

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-nsfw-censor

将不安全的图片替换为黑色。

无限网格生成器

https://github.com/mcmonkeyprojects/sd-infinity-grid-generator-script

使用您选择的参数构建一个yaml文件，并生成无限维度的网格。内置能力可以向字段添加描述文本。有关使用详细信息，请参阅自述文件。

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嵌入式检查器

https://github.com/tkalayci71/embedding-inspector

检查任何标记（单词）或文本反转嵌入，并找出哪些嵌入是相似的。您可以在几秒钟内混合、修改或创建嵌入。更多有趣的选项已经发布，详见这里。

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提示库

https://github.com/dr413677671/PromptGallery-stable-diffusion-webui

构建一个填满您角色提示的yaml文件，点击生成，通过它们的单词属性和修饰符快速预览。

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DAAM

https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-daam

DAAM代表Diffusion Attentive Attribution Maps。输入注意力文本（必须是包含在提示中的字符串）并运行。将生成一个包含每个注意力热图的重叠图像，以及原始图像。

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可视化交叉注意力

https://github.com/benkyoujouzu/stable-diffusion-webui-visualize-cross-attention-extension

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根据输入的提示生成输入图像的突出显示部分。与tokenizer扩展一起使用。有关更多信息，请参阅自述文件。

ABG_extension

https://github.com/KutsuyaYuki/ABG_extension

自动去除背景。使用针对动漫图像进行微调的onnx模型。在GPU上运行。

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depthmap2mask

https://github.com/Extraltodeus/depthmap2mask

根据MiDaS进行的深度估计为img2img创建遮罩。

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multi-subject-render

https://github.com/Extraltodeus/multi-subject-render

这是一个深度感知的扩展，可以帮助在单个图像上创建多个复杂的主题。它生成一个背景，然后是多个前景主题，在深度分析后剪切它们的背景，将它们粘贴到背景上，最后进行图像转换以获得清晰的效果。

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Depth Maps

https://github.com/thygate/stable-diffusion-webui-depthmap-script

从生成的图像中创建深度图。结果可以在3D或全息设备上查看，如VR头盔或lookingglass显示器，也可以在渲染或游戏引擎中使用平面位移修饰器，甚至可以进行3D打印。

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Merge Board

https://github.com/bbc-mc/sdweb-merge-board

多车道合并支持（最多10个）。将您的合并组合保存和加载为简单文本的配方。

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也可以参考： https://github.com/Maurdekye/model-kitchen

gelbooru-prompt

https://github.com/antis0007/sd-webui-gelbooru-prompt

使用图像的哈希值获取标签。

booru2prompt

https://github.com/Malisius/booru2prompt

这个SD扩展允许你将各种图像booru的帖子转化为稳定的扩散提示。它通过从API中获取标签列表来实现。你可以自己复制粘贴要使用的帖子链接，或者使用内置的搜索功能，在不离开SD的情况下完成所有操作。

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也可以参考： https://github.com/stysmmaker/stable-diffusion-webui-booru-prompt

WD 1.4 Tagger

https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger

使用训练好的模型文件，生成WD 1.4标签。模型链接 - https://mega.nz/file/ptA2jSSB#G4INKHQG2x2pGAVQBn-yd_U5dMgevGF8YYM9CR_R1SY

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DreamArtist

https://github.com/7eu7d7/DreamArtist-sd-webui-extension

通过对比性提示调整，实现可控的一次性文本到图像生成。

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Auto TLS-HTTPS

https://github.com/papuSpartan/stable-diffusion-webui-auto-tls-https

允许您轻松地，甚至完全自动地开始使用HTTPS。

Randomize

~~https://github.com/stysmmaker/stable-diffusion-webui-randomize~~ fork: https://github.com/innightwolfsleep/stable-diffusion-webui-randomize

允许在txt2img生成过程中使用随机参数。无论选择了哪个脚本，此脚本都会被处理，这意味着此脚本也可以与其他脚本一起使用，例如AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-wildcards。

conditioning-highres-fix

https://github.com/klimaleksus/stable-diffusion-webui-conditioning-highres-fix

这是一个扩展，用于在运行时重写修复掩膜强度相对于去噪强度。这对于修复模型（如sd-v1-5-inpainting.ckpt）非常有用。

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检测详细信息

https://github.com/dustysys/ddetailer

一个用于Stable Diffusion web UI的目标检测和自动遮罩扩展。

Sonar

https://github.com/Kahsolt/stable-diffusion-webui-sonar

提高生成图像的质量，在已知图像的附近搜索相似（甚至更好！）的图像，专注于单个提示的优化，而不是在多个提示之间切换。

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提示旅行

https://github.com/Kahsolt/stable-diffusion-webui-prompt-travel

用于AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui的扩展脚本，用于在潜在空间中在提示之间进行旅行。

示例：（点击展开）

shift-attention

https://github.com/yownas/shift-attention

生成一个在提示中转移注意力的图像序列。这个脚本可以让你给出一个提示中令牌权重的范围，然后生成一个从第一个图像到第二个图像的序列。

https://user-images.githubusercontent.com/13150150/193368939-c0a57440-1955-417c-898a-ccd102e207a5.mp4

种子旅行

https://github.com/yownas/seed_travel

这是一个用于AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui的小脚本，用于创建存在于种子之间的图像。

示例：（点击展开）

嵌入编辑器

https://github.com/CodeExplode/stable-diffusion-webui-embedding-editor

允许您使用滑块手动编辑文本反转嵌入。

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潜在镜像

https://github.com/dfaker/SD-latent-mirroring

对潜在图像应用镜像和翻转，可以产生从微妙的平衡构图到完美的反射的效果。

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StylePile

https://github.com/some9000/StylePile

一种简单的方法，可以混合和匹配元素到影响结果样式的提示。

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推送到🤗 Hugging Face

https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-huggingface

将文件夹推送到Hugging Face

要安装它，请将存储库克隆到“extensions”目录中，并重新启动Web UI：

git clone https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-huggingface

pip install huggingface-hub

Tokenizer

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-tokenizer

添加一个选项卡，可以预览CLIP模型如何对您的文本进行标记。

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novelai-2-local-prompt

https://github.com/animerl/novelai-2-local-prompt

添加一个按钮，用于将NovelAI中使用的提示转换为WebUI中使用的提示。此外，添加一个按钮，允许您调用先前使用过的提示。

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Booru标签自动完成

https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete

显示来自"image booru"板块（如Danbooru）的标签自动完成提示。使用本地标签CSV文件，并包含自定义配置。

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Unprompted

https://github.com/ThereforeGames/unprompted

使用这种强大的脚本语言来提升您的提示工作流程！

unprompted_header

Unprompted 是 AUTOMATIC1111 的 Stable Diffusion Web UI 的高度模块化扩展，允许您在提示中包含各种短代码。您可以从文件中提取文本，设置自己的变量，通过条件函数处理文本等等 - 就像是强化版的通配符。

虽然预期的用例是 Stable Diffusion，但这个引擎也足够灵活，可以作为通用的文本生成器使用。

training-picker

https://github.com/Maurdekye/training-picker

在 webui 中添加一个选项卡，允许用户自动从视频中提取关键帧，并手动提取这些帧的 512x512 裁剪图像以用于模型训练。

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安装

  • 安装 AUTOMATIC1111 的 Stable Diffusion Webui
  • 根据您的操作系统安装 ffmpeg
  • 将此存储库克隆到 webui 内的 extensions 文件夹中
  • 将您想要从中提取裁剪帧的视频放入 training-picker/videos 文件夹中

auto-sd-paint-ext

https://github.com/Interpause/auto-sd-paint-ext

AUTOMATIC1111 的 webUI 扩展与 Krita 插件（其他绘画工作室即将推出）

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  • 优化的工作流程（txt2img、img2img、inpaint、upscale）和用户界面设计。
  • 唯一公开脚本API的绘画工作室插件。

请参阅https://github.com/Interpause/auto-sd-paint-ext/issues/41以获取计划中的开发内容。 请参阅CHANGELOG.md以获取完整的更新日志。

数据集标签编辑器

https://github.com/toshiaki1729/stable-diffusion-webui-dataset-tag-editor

日本语自述文件

这是一个用于编辑Stable Diffusion web UI by AUTOMATIC1111训练数据集中标题的扩展。

它可以很好地处理以逗号分隔样式（例如DeepBooru询问器生成的标签）的文本标题。

可以加载图像文件名中的标题，但编辑后的标题只能以文本文件的形式保存。

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美学图像评分器

https://github.com/tsngo/stable-diffusion-webui-aesthetic-image-scorer

扩展程序 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 的功能

使用基于 Chad Scorer 的 CLIP+MLP 美学评分预测器 计算生成图像的美学分数

请参阅 讨论

计划将分数保存到 Windows 标签中，并添加其他选项

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要研究的艺术家

https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-artists-to-study

https://artiststostudy.pages.dev/ 适配为 web ui 的扩展程序。

要安装它，请将存储库克隆到 extensions 目录中，并重新启动 web ui：

git clone https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-artists-to-study

您可以通过点击艺术家名称将其添加到剪贴板中（感谢 @gmaciocci 的建议）。

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Deforum

https://github.com/deforum-art/deforum-for-automatic1111-webui

Deforum的官方端口，是一个支持关键帧序列、动态数学参数（甚至在提示中）、动态遮罩、深度估计和扭曲的广泛脚本，用于2D和3D动画。

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灵感

https://github.com/yfszzx/stable-diffusion-webui-inspiration

随机显示艺术家或艺术流派典型风格的图片，在选择后会显示更多该艺术家或流派的图片。因此，在创作时不必担心选择合适的艺术风格有多困难。

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图片浏览器

https://github.com/AlUlkesh/stable-diffusion-webui-images-browser

提供一个在Web浏览器中浏览创建的图片的界面，允许按EXIF数据进行排序和过滤。

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智能处理

https://github.com/d8ahazard/sd_smartprocess

智能裁剪、字幕和图像增强。

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Dreambooth

https://github.com/d8ahazard/sd_dreambooth_extension

在用户界面中使用Dreambooth。请参考项目自述文件以获取调整和配置要求。包括LoRA（低秩适应）

基于ShivamShiaro的存储库。

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动态提示

https://github.com/adieyal/sd-dynamic-prompts

为AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui定制的扩展，实现了一个表达式模板语言，用于随机或组合式提示生成，并支持深层通配符目录结构的功能。

更多功能和添加内容请参阅自述文件。

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使用这个扩展，提示语句：

A {house|apartment|lodge|cottage} in {summer|winter|autumn|spring} by {2$$artist1|artist2|artist3}

将会生成以下其中一个提示语句：

  • 夏天的房子，由artist1、artist2绘制
  • 秋天的小屋，由artist3、artist1绘制
  • 冬天的别墅，由artist2、artist3绘制
  • ...

这对于寻找艺术家和风格的有趣组合特别有用。

你还可以从文件中随机选择一个字符串。假设你在WILDCARD_DIR（见下文）中有一个名为seasons.txt的文件，那么：

__seasons__ is coming

可能会生成以下内容：

  • 冬天即将来临
  • 春天即将来临
  • ...

你也可以使用相同的通配符两次

我喜欢比__seasons__更喜欢__seasons__

  • 我喜欢冬天胜过夏天
  • 我喜欢春天胜过春天

通配符

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-wildcards

允许您在提示中使用__name__语法，从通配符目录中的名为name.txt的文件中获取一行随机内容。

美学渐变

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-aesthetic-gradients

从一张或几张图片创建一个嵌入，并将其风格应用于生成的图片。

firefox_FgKg9dx9eF

3D模型和姿势加载器

https://github.com/jtydhr88/sd-3dmodel-loader

这是一个自定义扩展，允许您在webui中加载本地的3D模型/动画，或者编辑姿势，然后将截图发送给txt2img或img2img作为ControlNet的参考图像。

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画布编辑器

https://github.com/jtydhr88/sd-canvas-editor

这是一个为sd-webui定制的扩展，集成了一个完整功能的画布编辑器，您可以在其中使用图层、文本、图像、元素等。

overall

一键提示

https://github.com/AIrjen/OneButtonPrompt

一键提示是一个用于自动生成提示的工具/脚本，适用于初学者或有困难编写好的提示的高级用户。

它可以从零开始生成一个完整的提示。它是随机的，但是受控的。您只需加载脚本并点击生成，然后让它给您带来惊喜。 一键提示

模型下载器

https://github.com/Iyashinouta/sd-model-downloader

这是一个SD-Webui的扩展，用于从CivitAI和HuggingFace下载模型，推荐给云用户（如Google Colab等）。 模型下载器

SD Telegram

https://github.com/amputator84/sd_telegram

SD Telegram是一个基于aiogram的Telegram机器人，用于在本地生成图片（当前为127.0.0.1:7860 nowebui）。

如果您想通过Telegram机器人来管理它，请通过扩展进行安装。 更多的说明在GitHub上。 该机器人使用sdwebuiapi，并且与本地地址配合工作。

能够生成预览图、全尺寸图片，还可以发送文档和群组。 能够“组合”提示，从lexica获取，其中有一个用于所有模型的流生成脚本。 sd_telegram

QR Code Generator

https://github.com/missionfloyd/webui-qrcode-generator

即时生成用于ControlNet的QR码。 QR Code Generator