环境变量

名称	描述
PYTHON	设置Python可执行文件的自定义路径。
VENV_DIR	指定虚拟环境的路径。默认为venv。特殊值-表示在不创建虚拟环境的情况下运行脚本。
COMMANDLINE_ARGS	主程序的附加命令行参数。
IGNORE_CMD_ARGS_ERRORS	设置为任何值，如果遇到意外的命令行参数，程序将不会以错误退出。
REQS_FILE	launch.py运行时将安装的依赖项的requirements.txt文件的名称。默认为requirements_versions.txt。
TORCH_COMMAND	安装PyTorch的命令。
INDEX_URL	pip的--index-url参数。
TRANSFORMERS_CACHE	transformers库下载和保存与CLIP模型相关的文件的路径。
CUDA_VISIBLE_DEVICES	在具有多个GPU的系统上选择要用于实例的GPU。例如，如果要使用辅助GPU，请输入"1"。 （在webui-user.bat中添加一行而不是在COMMANDLINE_ARGS中）：set CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 或者，只需在COMMANDLINE_ARGS中使用--device-id标志。
SD_WEBUI_LOG_LEVEL	日志详细程度。支持Python内置logging模块支持的任何有效日志级别。如果未设置，默认为INFO。
SD_WEBUI_CACHE_FILE	缓存文件路径。如果未设置，默认为根目录中的cache.json。
SD_WEBUI_RESTAR	由launcher script（如webui.bat webui.sh）设置的值，通知Webui重启功能可用
SD_WEBUI_RESTARTING	一个内部值，表示webui当前是否正在重新启动或重新加载，用于禁用某些操作，例如自动启动浏览器。 设置为1禁用自动启动浏览器 设置为0即使在重新启动时也启用自动启动 某些扩展可能会使用此值进行类似的目的。

webui-user

推荐的指定环境变量的方法是编辑webui-user.bat（Windows）和webui-user.sh（Linux）： - Windows：set VARNAME=VALUE - Linux：export VARNAME="VALUE"

例如，在Windows中：

set COMMANDLINE_ARGS=--allow-code --xformers --skip-torch-cuda-test --no-half-vae --api --ckpt-dir A:\\stable-diffusion-checkpoints 

在线运行

使用--share选项进行在线运行。您将获得一个xxx.app.gradio链接。这是在colabs中使用程序的预期方式。您可以使用--gradio-auth username:password标志为该共享的gradio实例设置身份验证，可选择提供多个用户名和密码，用逗号分隔。

在局域网中运行

使用--listen使服务器监听网络连接。这将允许局域网上的计算机访问UI，如果配置了端口转发，还可以让互联网上的计算机访问。示例地址：http://192.168.1.3:7860，其中"192.168.1.3"是本地IP地址。

使用--port xxxx使服务器监听特定端口，xxxx是所需的端口。请记住，所有低于1024的端口都需要root/admin权限，因此建议使用1024以上的端口。如果可用，默认端口为7860。

在CPU上运行

只使用CPU是可能的，但不推荐。这样非常慢，而且没有fp16实现。

要运行，必须启用所有这些标志：--use-cpu all --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test

虽然这是一种可疑的运行webui的方式，因为生成速度非常慢；但对于某些人来说，使用各种AI放大器和字幕工具可能是有用的。

额外信息：

对于技术倾向的用户，这里有一些用户提供的提高CPU性能的步骤： https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/10514 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/10516

所有命令行参数

参数命令	值	默认值	描述
配置
-h, --help	None	False	显示帮助信息并退出。
--exit			安装后终止
--data-dir	DATA_DIR	./	存储所有用户数据的基本路径
--config	CONFIG	configs/stable-diffusion/v1-inference.yaml	构建模型的配置文件路径。
--ckpt	CKPT	model.ckpt	Stable Diffusion模型的检查点路径；如果指定，将将此检查点添加到检查点列表并加载。
--ckpt-dir	CKPT_DIR	None	Stable Diffusion检查点的目录路径。
--no-download-sd-model	None	False	即使找不到模型，也不要下载SD1.5模型。
--do-not-download-clip	None	False	即使检查点中不包含CLIP模型，也不要下载CLIP模型。
--vae-dir	VAE_PATH	None	变分自动编码器模型的路径
--vae-path	VAE_PATH	None	用作VAE的检查点；设置此参数
--gfpgan-dir	GFPGAN_DIR	GFPGAN/	GFPGAN目录。
--gfpgan-model	GFPGAN_MODEL	GFPGAN模型文件名。
--codeformer-models-path	CODEFORMER_MODELS_PATH	models/Codeformer/	Codeformer模型文件的目录路径。
--gfpgan-models-path	GFPGAN_MODELS_PATH	models/GFPGAN	GFPGAN模型文件的目录路径。
--esrgan-models-path	ESRGAN_MODELS_PATH	models/ESRGAN	ESRGAN模型文件的目录路径。
--bsrgan-models-path	BSRGAN_MODELS_PATH	models/BSRGAN	BSRGAN模型文件的目录路径。
--realesrgan-models-path	REALESRGAN_MODELS_PATH	models/RealESRGAN	RealESRGAN模型文件的目录路径。
--scunet-models-path	SCUNET_MODELS_PATH	models/ScuNET	ScuNET模型文件的目录路径。
--swinir-models-path	SWINIR_MODELS_PATH	models/SwinIR	SwinIR和SwinIR v2模型文件的目录路径。
--ldsr-models-path	LDSR_MODELS_PATH	models/LDSR	LDSR模型文件的目录路径。
--lora-dir	LORA_DIR	models/Lora	Lora网络的目录路径。
--clip-models-path	CLIP_MODELS_PATH	None	CLIP模型文件的目录路径。
--embeddings-dir	EMBEDDINGS_DIR	embeddings/	文本反演的嵌入目录（默认为embeddings）。
--textual-inversion-templates-dir	TEXTUAL_INVERSION_TEMPLATES_DIR	textual_inversion_templates	文本反演模板的目录路径。
--hypernetwork-dir	HYPERNETWORK_DIR